Curtea de Conturi Europeană începe să folosească inteligența artificială pentru a analiza mai rapid documente legislative, proiecte finanțate de UE, sondaje și recomandări anterioare, dar insistă că AI nu poate înlocui judecata auditorilor. Într-un exemplu descris în ECA Journal, ECA a folosit AI pentru a verifica dacă propunerile Comisiei pentru viitorul buget al Uniunii reflectă recomandări publicate anterior de auditori.
Pe scurt
-
ECA folosește AI pentru clasificarea proiectelor finanțate de UE, compararea documentelor legislative, analiza sondajelor și rezumarea întâlnirilor.
-
Într-un exemplu legat de viitorul buget al UE, AI a comparat recomandări ECA cu propunerile Comisiei în mai puțin de 48 de ore.
-
Auditorii au folosit analiza ca punct de plecare, nu ca verdict final, iar verificarea probelor a rămas responsabilitatea umană.
-
ECA dezvoltă și un agent AI pentru sprijinirea auditului achizițiilor publice.
-
Curtea spune că AI poate crește viteza, acoperirea și granularitatea analizelor, dar trebuie folosită cu trasabilitate, documentare și control profesional.
Articolul semnat de Emanuele Fossati, șeful AI Strategy and Adoption în echipa de date a ECA, descrie AI ca „analytical enabler”, nu ca autopilot. Diferența este esențială: instrumentul poate ajuta auditorii să lucreze cu volume mai mari de informații și să găsească mai rapid tipare, diferențe sau riscuri, dar nu decide concluziile auditului.
Curtea de Conturi Europeană lucrează cu documente mari, multilingve și complexe: proiecte finanțate din fonduri europene, texte legislative, propuneri ale Comisiei, răspunsuri la sondaje, minute ale întâlnirilor, interviuri de audit și dovezi administrative. Multe dintre aceste materiale conțin informație textuală greu de analizat manual la scară mare.
Un prim exemplu este clasificarea listelor mari de proiecte finanțate de UE. Auditurile lucrează adesea cu mii de proiecte care au puține date cantitative, dar descrieri detaliate, în mai multe limbi. AI poate ajuta la împărțirea proiectelor în categorii relevante și la extragerea unor informații suplimentare pentru eșantionare și analiză cantitativă.
ECA subliniază că AI nu decide singură categoriile. Instrumentul accelerează etapa pregătitoare a analizei, iar auditorii verifică logica, testează presupunerile și examinează dovezile. În practică, AI reduce munca mecanică și permite auditorilor să petreacă mai mult timp pe validare și interpretare.
Un al doilea exemplu este compararea versiunilor diferite ale aceluiași document legislativ. În dosarele europene, formulările se schimbă între propunerea Comisiei, pozițiile colegiuitorilor, amendamente și texte finale. AI poate evidenția mai sistematic diferențele de formulare, obligații sau domeniu de aplicare, mai ales când documentele sunt lungi și istoricul versiunilor este complicat.
Această utilizare nu înlocuiește analiza juridică. Ea oferă o comparație structurată, astfel încât auditorii să vadă mai repede unde trebuie să se uite și să își documenteze mai transparent examinarea.
Cel mai puternic exemplu privește recomandările anterioare ale Curții. În interviul cu Jorg Petrovič, membru ECA responsabil pentru strategia AI, este descrisă o analiză realizată înainte ca ECA să emită opinii privind propunerile Comisiei pentru noul cadru financiar multianual. Instrumentul AI a primit recomandări din rapoarte publicate, inclusiv despre Recovery and Resilience Facility și alte rapoarte speciale relevante, apoi le-a comparat cu propunerile legislative ale Comisiei.
Petrovič spune că o persoană ar putea face aceeași muncă manual: să ia fiecare recomandare, să citească toate proiectele legislative ale Comisiei și să stabilească dacă recomandarea se regăsește sau nu în propunere. Cu AI, analiza pentru toate recomandările a fost făcută în mai puțin de 48 de ore.
Această viteză nu a închis analiza. ECA spune că rezultatul a fost preliminar și a fost urmat de munca propriu-zisă de audit: verificarea detaliilor, examinarea probelor și formularea concluziilor. AI a semnalat posibile probleme și a oferit acoperire rapidă, dar auditorii au rămas responsabili pentru evaluarea finală.
Această distincție contează pentru credibilitatea auditului public. Un raport de audit nu se bazează pe impresii sau pe răspunsuri generate automat, ci pe dovezi verificabile. Dacă AI este folosită, prompturile, rezultatele, sursele și pașii de verificare trebuie documentați, pentru ca procesul să poată fi urmărit.
ECA folosește AI și pentru analiza sondajelor mari, mai ales când răspunsurile sunt deschise și multilingve. Întrebările închise sunt ușor de numărat, dar răspunsurile libere cer clasificare tematică, codare și interpretare. AI poate grupa teme recurente și poate ajuta auditorii să trateze răspunsurile calitative mai sistematic decât prin simple citate ilustrative.
Instrumentele AI sunt folosite și pentru rezumarea întâlnirilor, conferințelor și interviurilor de audit. Ele pot identifica puncte-cheie, decizii, acțiuni, contradicții sau recomandări recurente. Și aici, auditorii rămân responsabili pentru context, relevanță și folosirea informației în observațiile finale.
Un proiect mai avansat este dezvoltarea unui agent AI pentru sprijinirea completării programelor de audit, inițial în domeniul achizițiilor publice. Programul de audit transformă obiectivele auditului în întrebări, subîntrebări și pași concreți de verificare, pe baza legislației, metodologiei și probelor disponibile.
Pentru ca agentul AI să funcționeze corect, auditorii trebuie să construiască o bază de cunoștințe: norme juridice aplicabile, manuale de audit, metodologii, documente și dovezi în formate multiple. Apoi, întrebările tradiționale de audit trebuie transformate în prompturi eficiente, testate, reformulate și validate.
ECA spune că rezultatele inițiale ale acestui pilot sunt promițătoare prin consistență și corectitudine, dar proiectul rămâne în lucru. Agentul nu proiectează auditul în locul auditorilor, ci propune elemente structurate pe care auditorii le evaluează, le adaptează și și le asumă.
Această schimbare poate mări acoperirea auditurilor. AI poate permite lucrul cu populații mai mari de proiecte, documente sau tranzacții, poate ajuta la identificarea unor riscuri care altfel ar fi greu de observat și poate reduce timpul pierdut pe sarcini repetitive. În același timp, măsurarea exactă a impactului asupra productivității rămâne dificilă, deoarece auditul nu este o linie de producție, ci combină analiză, judecată profesională, comunicare și control al calității.
În interviul cu Jorg Petrovič, ECA spune că AI poate ajuta auditorii să devină nu doar utilizatori, ci și examinatori ai tehnologiei. Curtea trebuie să înțeleagă AI pentru a putea audita proiecte, sisteme și procese în care auditații folosesc AI. Aceasta poate include întrebări despre unde merg datele, cine le deține, cine le folosește și cum poate fi verificat rezultatul.
Petrovič avertizează și asupra folosirii datelor sensibile. Datele personale, financiare sau alte informații sensibile nu trebuie introduse în sisteme AI externe fără garanții, deoarece furnizorii sunt adesea companii private și nu întotdeauna înregistrate în UE. ECA folosește instrumente comerciale precum Copilot cu garanții contractuale, dar are și soluții locale pentru cazuri mai sensibile.
O problemă specială este repetabilitatea. Dacă un auditor introduce același prompt într-un sistem AI la momente diferite, rezultatul poate să nu fie identic, deoarece modelele evoluează. Petrovič spune că prompturile, raționamentul pas cu pas, versiunea sistemului și rezultatele trebuie documentate, similar cu modul în care rapoartele și literatura științifică indică data accesării unei pagini web.
ECA tratează AI ca o schimbare de metodă, nu ca o scurtătură. Instrumentul poate accelera analiza, dar poate produce erori, halucinații sau rezultate greu de explicat. Tocmai de aceea, valoarea AI în audit depinde de limite clare, trasabilitate, verificare umană și păstrarea responsabilității profesionale.
Folosirea AI de către Curtea de Conturi Europeană poate schimba felul în care sunt controlați banii și politicile UE. Auditorii pot analiza mai multe documente, mai multe proiecte și mai multe versiuni legislative într-un timp mai scurt, ceea ce poate crește șansele de a identifica probleme înainte ca ele să devină costisitoare.
Pentru instituțiile europene, schimbarea aduce și un risc reputațional. Un audit bazat pe AI fără verificare riguroasă ar putea pierde exact ceea ce face utilă Curtea de Conturi Europeană: încrederea în fapte, probe și concluzii independente. De aceea, mesajul ECA este prudent: AI poate fi un instrument puternic pentru audit, dar responsabilitatea rămâne la auditor.